使用 ListenBrainz 记录音乐聆听记录并生成推荐

贡献者：Rebel Zhang

下载 DRM-free 音乐的方式很多，例如通过 Lucida，使用 Telegram 上的音乐机器人，或者使用 yt-dlp 从 YouTube 或哔哩哔哩 下载。但是对于大多数人而言，最大的问题不是下歌，而是找歌。

这也包括曾经的我。曾经的我使用 Spotify，并严重依赖 Spotify 的音乐推荐算法；2023 年我停止使用 Spotify 后的接下来的三年里，我陷入了极其严重的歌荒困境。虽然我后来通过 Spotube 来利用 Spotify 的推荐算法并从 YouTube 串流音乐，以此绕过 Spotify 被数字限制管理囚禁的音乐提供者，但是这种方式极其不稳定，并且我认为我还是不希望将自己的听歌数据交给商业公司。直到我找到了一个解决方案，全栈基于自由软件、不依赖任何商业公司，几乎彻底解决了我的歌荒问题，那就是——将听歌记录提交至 ListenBrainz，并利用它的推荐算法寻找新音乐。

注册 MetaBrainz 并获取 ListenBrainz API Key

首先浏览器访问 ListenBrainz 的官方网站，选择注册账号。

填写信息。

提交后会收到一封邮件，验证即可。然后在浏览器里授权 ListenBrainz 对于 MetaBrainz 账号的访问。

同意将听歌数据授权给 ListenBrainz 数据库使用，并进入公有领域。

完成之后就进入主页了。

点击左下角的 Settings，可以进入个人用户的页面。在 User token 这里可以复制到 ListenBrainz 的 API Key，稍后会用到。

使用 Booming Music 提交听歌记录

从 F-Droid 下载 Booming Music。如果你还没有 F-Droid，请先参考这个教程获取 F-Droid。

打开 Booming Music，按照下面的流程操作打开这三个开关。

随后选择 Sign in to ListenBrainz，粘贴刚刚复制的 API Key。如果成功，会显示你的用户名。

此后你在 Booming Music 的听歌记录，都会实时上传到 ListenBrainz。

利用 ListenBrainz 获取音乐推荐

登录 ListenBrainz，如果处于登录状态会进入个人听歌记录页面。你的偏好会依据你的听歌记录更新。对于你尤其喜欢的音乐，可以点击条目旁边的心形，这样 ListenBrainz 会给你推荐更多类似音乐。

听歌记录积攒一段时间之后，就可以在 Created for you 栏目下看到推荐歌单（Weekly Exploration），每周更新一次。

我个人的使用体验

自我感觉 ListenBrainz 的音乐推荐算法相较于 Spotify 没有明显差距，尤其对于我而言，似乎能够推荐很多合乎我口味的音乐。

并且，ListenBrainz 利用其用户的听歌数据优化推荐算法，也就是将“人人为我，我为人人”的精神延伸到了音乐推荐领域。你上传了听歌数据，利用听歌的时间就贡献了自由软件社区，而且还获得了音乐推荐，可谓一举两得。